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不可否认，被动投资策略在过去十年间越来越受到投资者的欢迎。但到目前为止，指数投资在整个投资市场上所占的份额仍相对较小。拿股票来说，大约有15%到20%的资产采用的是指数投资策略，其余资产则使用的是针对个别证券的投资策略、主动管理投资策略或除指数投资以外的其他投资策略等。因此，要占据更多市场份额，指数投资还有很长的路要走。

土耳其支持的“国民军”声称俘虏叙利亚政府军士兵 图源：社交媒体虽然土，库，叙三方仍然时有交火，但在其他地区，土俄签订的停火协议仍然得到了执行。土耳其总统埃尔多安当地时间29号晚间表示，俄罗斯当局已通知土耳其，所有叙利亚库尔德武装“人民保护部队”已经从“安全区”撤离。

与公募基金经理“一管多”不同的是，一级市场上的投资更为复杂。小王坦言，可能原先基金的合伙人协议规定了部分项目的保底估值，要求GP按照协议规定的兑现收益，当LP意向同公司处置不良资产的意志相矛盾时，就无法顺利开展工作。“不像公募基金经理，下期直接换仓调股即可，这边有时候折价都卖不出去。”

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AlphaGo Zero是真正的从零开始训练，整个学习过程与人类完全没有关系，全是自己学，这个哲学意义还是很大的。过程中与人或者其它版本下，只是验证棋力不是学招。二。真正的算法突破是Master版本实现的可 以认为，在技术上从AlphaGo Lee进步到Master是比较难的，需要真正的变革，神经网络架构需要大变，强化学习过程也要取得突破。绝艺、DeepZenGo等AI开发就一直卡在 这个阶段，突破不了AlphaGo Lee的水平，总是出bug偶尔输给人，离Master差距很大。

三。机器与人类对围棋的适应能力差异很大Master和AlphaGo Zero的突破说明，在极高的水平上，需要考虑出现瓶颈的原因。人类棋谱能够提供一个“高起点”，但是机器从零开始训练一两天也就追上了，带来的“先发优 势”没多少。而人类棋谱中显然有一些“有害成分”，这可能将AI的学习过程带歪。如果AI不能找到消除这些“人类病毒”的办法，那训练就会陷入瓶颈。如下 图，零知识强化学习的版本实力迅速追上有人类棋谱帮忙的。